Data Management &
Warehousing

In den meisten Modeunternehmen leben Daten in Silos. Shopify, ERP, bezahlte Medienkanäle, Kundenbindungstools und Analyseplattformen generieren wertvolle Informationen – aber selten in einer einheitlichen Struktur. Diese Fragmentierung schränkt die Möglichkeit ein, Leistungen ganzheitlich zu analysieren und verlässliche Entscheidungen zu treffen.

Wir entwickeln und implementieren zentrale Data Warehouses in Google BigQuery, die alle relevanten Quellen in eine einzige, strukturierte Umgebung konsolidieren. Dazu gehören Shop-Daten, ERP-Systeme, soziale Medienkanäle, bezahlte Werbeplattformen, Kundenbindungstools und GA4. Durch benutzerdefinierte Datenpipelines gewährleisten wir konsistente Datenflüsse, saubere Aggregationslogik und eine skalierbare Architektur.

Der Zweck dieser Infrastruktur ist nicht die Speicherung – es ist die Nutzbarkeit. Ein zentrales Warehouse ermöglicht fortgeschrittene Analysen auf Produktebene, Kostentransparenz, Attributionsmodellierung, Prognosen und die Erstellung von Dashboards. Ob das Ziel eine verbesserte Kostenkontrolle, Klarheit über die Leistung auf SKU-Ebene oder die Lösung von Tracking-Inkonsistenzen ist, die Datenbasis muss zuverlässig und strukturiert sein.

Unser Ansatz ist auf modespezifische Anforderungen zugeschnitten, bei denen Produkthierarchien, Varianten und saisonale Dynamiken tiefere Logik erfordern als generische Daten-Setups. Das Ergebnis ist ein robustes analytisches Rückgrat, das Marketing, Sortimentsplanung und finanzielle Steuerung mit konsistenten und vertrauenswürdigen Daten unterstützt.